ソニーのデータ分析
故障予兆検知サービス
生産設備の故障予兆をセンサーデータから検知して、メンテナンス作業などによるダウンタイムを削減します。
ソニーグループ生産工場の生産系・インフラ系設備群の監視にも導入され、運用しています。
また、お客さまがすでにお持ちのデータから故障予兆検知が可能かどうかの検証も可能です。
弊社の技術の特徴
AIモデルが装置のデータを学習して、装置の故障予兆を検知します。
お客さまによる検知レベル（閾値）の設定は不要です。学習期間を設定するだけで、監視運用を開始できます。
同種の設備が複数運用されている場合でも、単一のAIモデルでそれぞれの装置を識別し、故障予兆を検知します。
こんなことにお困りの方
- 定期的にメンテナンスを行っているが、生産設備の突発故障により、設備ダウンが発生し、仕掛品、装置復旧コスト、生産計画遅延などに関連するロスに悩まされている。
- 生産設備の故障予兆を事前に捉えて予知保全を行いたいが、どのような指標をセンシングすべきか？得られたデータをどのように分析して扱えばよいか？運用を見据えてどのように監視すればよいのかがわからない。
サービスの概要
故障予兆検知サービスとは、予兆を事前に検知できる状態を実現しメンテナンスサイクルの適正化を計るもので、安定して製造するための仕組み構築のお手伝いをします。
特徴
- ソニーグループ内で培った知見をもとに、適切なセンシング環境のご提案から異常検知・予知のモデル構築までを設備/装置ごとにご提供します。
- 弊社のデータサイエンティストが、お客さまの設備/装置利用の状況等を勘案してモデル設計を行います。
サービス提供の流れ
- お打ち合わせを通じてお客さまの課題を把握します。
- データから故障または正常の状態を判別できるか？の観点で概念実証(PoC)を実施します。
- 故障予兆検知サービスの契約を締結します。
- 故障予兆検知の実現のステップを踏みながら、故障予兆検知モデル構築まで行います。
設備の予兆監視の運用例
